

DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000008746
Neuropsicología clínica y experimental, neurología de la conducta y neuropsiquiatría.


Figura 3. El contraste St—RSt para sujetos normales y grupos de pacientes T--y T + . Los voxels activados P < 0.05, corregidos) aparecen en negro sobre vistas paramétricas estadísticas sagitales, y coronales y transaxiales. Para los dos grupos de pacientes, las activaciones también se muestran proyectadas sobre la media de imágenes de RM ponderadas en T1 en el plano coronal para cada grupo, con el área de la lesión del grupo mostrada como una máscara roja y los voxels activados en córtex intacto en amarillo. 1, activación en el STS anterior izquierdo, que se extiende al polo de lóbulo temporal; 2, activación en el STS posterior izquierdo; 3, activación en el giro fusiforme anterior izquierdo; 4, activación en el STS anterior derecho que se extiende al polo temporal. L= izquierdo (left).



Figura 2. Tablas de dispersión para puntuaciones (eje-y) en los subtests del "Comprehensive AphasiaTest". La puntuación máxima para cada subtest se muestra como una línea horizontal continua, con 2 SD bajo la puntuación media en 50 sujetos normales (edad entre 30—60 años) mostrada como una línea horizontal a puntos. 
Fig.3 Comprensión y denominación básica por pacientes y modelo. Media y proporción de errores estándar correcta por palabra. La elección de imágenes y el nivel básico de denominación de animales y artefactos. Por cada grupo de pacientes y para SD- y HSVE- variantes del modelo. El funcionamiento del modelo se evaluó en siete puntos para cada forma de daño, a los puntos donde la puntuación del emparejamiento palabra-imagen.
Fig. 4 Nuevas predicciones a partir del modelo y correspondientes resultados de los pacientes. (A) Proporción predicha y observada de respuestas correctas (i), (ii) errores de categoría coordinados o (iii) omisión/otros errores en la tarea de denominación específica, cuando la totalidad de los aciertos se iguala. Porque los pacientes de SD son en su conjunto más anómicos que los de HSVE, se seleccionaron las cuatro mejores actuaciones de casos de SD y las cuatro peores actuaciones de casos de HSVE en orden para igualar el conjunto de aciertos en denominación en esta comparación. Aunque las dos cohortes tienen una precisión en conjunto similar, el grupo HSVE produce más errores coordinados de categoría y menos omisiones u otros errores que los del grupo SD, como predice el modelo. (B) El rendimiento en la tarea específica de denominación predicha por el modelo en los dos grupos y media de aciertos observada en los grupos de pacientes. Las barras de error indican errores estándar.
Fig.1 Ejemplo MRI (imagen de resonancia magnética) coronal para SD (Demencia semántica) versus HSVE. Estos dos ejemplos de cortes coronales muestran la naturaleza típica y el tipo de daño específico mostrado en imagen de resonancia magnética estructural. Debería señalarse que la distribución del daño para ambos varía entre los pacientes desde daño bilateral a marcada lateralización izquierda o derecha.
Fig.2 PDP marco de conceptualización computacional. Las representaciones de conceptos abstractos se forman a través de la activación interactiva de representaciones de modalidad específica, unimodales a base de un conjunto de unidades hetereomodales. Los elementos implementados de este marco completo se muestran en negrita (ver Rogers y al., 2004a, b para detalles). SD se simula borrando una proporción de conexiones a/desde las unidades semánticas mientras HSE se simula añadiendo ruido al peso de los valores de esas mismas conexiones.
**Continuación: Cf. sup.
Artículo completo: http://brain.oxfordjournals.org/cgi/content/full/130/4/1127
Métodos. Estudio transversal en 226 pacientes neurológicos
clasificados en demencia (criterios DSM-IV), deterioro
cognitivo sin demencia (criterios GENCyD-SEN) y no deterioro
cognitivo a los que se aplicó una prueba de FVS-np y
la prueba clásica de fluidez verbal «nombres de animales»
(FVS-an). Se evaluó la UD de sus resultados para demencia y
deterioro cognitivo mediante el cálculo y comparación del
área bajo la curva ROC (aROC); asimismo se evaluó la influencia
en los resultados de las variables socioeducativas y
del estado cognitivo mediante un estudio de regresión lineal
múltiple.




Para probar si las predicciones están basadas en el mensaje actual del discurso o relacionadas con una forma más simple de `priming´ (o primado) basado en la palabra se diseñaron historias predecibles también llamadas historias de control de primado. Las historias predecibles tenían un contenido en la historia que apoyaba la predicción de un nombre holandés específico. En la historia predecible de la Tabla 1, por ejemplo, la palabra “cruz” (“cross”, en el original”) sería, la más sensible y esperable continuación en ese punto (confirmado por el hecho de que en una prueba completa la gran mayoría de lectores holandeses usaría “cross” -“cruz”, en castellano- para continuar la historia en ese punto). Sin embargo, hay que señalar que palabras como “religiosos” (“religious”, en el original) y abuelos (“grandparents”, en el original) también están en sí mismos, relacionados con “cruz”, vía asociación léxica simple (religioso- cruz) y posiblemente por asociaciones mediadas por el contexto) (abuelos religiosos – cruz) (“religious grandparents – cross”, en el original).
Para descubrir la contribución potencial de tales mecanismos de asociación más simple que los mecanismos de predicción léxica basados en el discurso, las historias de control de primado contenían las mismas palabras de primado potencial que las historias predecibles pero tenían mucha menos representación predecible en el mensaje y completamente diferente. Como se ilustra en el control de primado de la Tabla 1, ni el nombre esperado previamente (“cruz”), ni la menos esperada previamente (“crucifijo” –“crucifix”, en el original) es particularmente esperada (ni, de hecho, lo es palabra alguna) pero las palabras primadas posibles (v.g. “abuelos”-grandparents- y “religiosos”-religious) todavía están en el contexto de la oración precedente. Así, la constricción del contexto a nivel de mensaje es baja para el contexto de control de primado, pero la restricción basada en el primado es idéntica para la predecible y para el contexto de control de primado.
Para probar si los lectores realmente predecían el nombre esperado antes de que apareciese se presentó primero un adjetivo conjugado en género, con un género que era consistente o inconsistente con el nombre del discurso-predecible. En holandés los adjetivos de nombre indefinido tienen un sufijo que depende de la arbitrariedad léxica memorizaron el género del nombre que precede. Los adjetivos que modifican un género común no llevan el sufijo –e (v.b. "grote crucifix", "bigcom crucifixcom"- en castellano: “gran crucifijo”), mientras que los adjetivos que modifican a un nombre de género neutro no son conjugados (e.g., "groot kruis", "bigneu crossneu"- “gran cruz”, en castellano).
Artículo completo: http://www.biomedcentral.com/1471-2202/8/89


Artículo completo: http://www.behavioralandbrainfunctions.com/content/3/1/63
Figura1. Máxima actividad delta en tres sujetos representativos. MEG sobreimpresa sobre la RM estructural de cada paciente: Localización del voxel con el máximo DDD (cuadrado rojo) en tres sujetos representativos localizado en el límite de la zona de la lesión estructural.

Figura 2.Promedios hemisféricos antes (pre) y después (post) del entrenamiento de lenguaje intensivo. El promedio de voxels con alta densidad de dipolo delta (DDD)e n cada hemisferio antes y después de terapia (todos los pacientes). Es notable que en ambas mediciones los clusters de alta DDD están localizados predominantemente en el hemisferio izquierdo. ANOVA reveló promedios significativamente más altos de DDD en el hemisferio izquierdo para ambas mediciones.

Figura3. La dirección del cambio de DDD tras la terapia en el hemisferio izquierdo. Cambio bidireccional en DDD tras la terapia. Como se hipotetizó, se observó un descenso en DDD en 16 pacientes tras terapia, mientras que sólo hubo in incremento en 12 pacientes .

Figura 4. Magnitud del cambio en DDD respecto a los cambios en las medidas del lenguaje. Correlación positiva en la "Magnitud del cambio" en la densidad de dipolo delta hemisférico izquierdo y mediciones de las funciones del lenguaje.
Referencia: Meinzer M, Elbert T, Wienbruch C, Djundja D, Barthel G, Rockstroh B.Intensive language training enhances brain plasticity in chronic aphasia. BMC Biol. 2004 Aug 25;2:20.
Ver texto completo: http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1741-7007-2-20.pdf